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Il ciclo di hype AI di ChatGPT sta raggiungendo il picco, ma anche gli scettici della tecnologia non si aspettano un fallimento

#11Febbraio  #skeptics 

Contenuto originale di US Top News and Analysis
Uno dei punti principali sollevati da diversi dirigenti è stato che mentre il metaverso rimane un concetto nebuloso per molti, ciò che sta accadendo oggi nell'IA è l'accelerazione dei processi tecnologici che sono stati in uso già per due decenni in un'ampia gamma di funzioni aziendali , dall'ingegneria del software alla finanza, alle operazioni, al legale, alla logistica e alla creatività. Anche gli scettici dell'ultimo ciclo di hype hanno raccontato durante il municipio numerosi esempi di come l'IA sia già incorporata in processi aziendali più efficienti. Le discussioni sono condotte secondo le regole di Chatham House in modo che i dirigenti possano parlare liberamente.
Giovedì, in occasione di un municipio virtuale del Consiglio esecutivo della tecnologia della CNBC, abbiamo riunito dirigenti tecnologici di aziende di tutta l'economia, in particolare molti di aziende che utilizzano l'intelligenza artificiale ma non la creano, ad esempio, nella vendita al dettaglio, nei media, nel settore legale, nell'agricoltura e nella logistica. Abbiamo riunito un numero più o meno uguale di appassionati e scettici dell'IA e li abbiamo divisi in gruppi per discutere dell'improvvisa esplosione di interesse per ChatGPT e per separare nel miglior modo possibile l'hype dalla realtà.
L'arrivo di ChatGPT di OpenAI e dell'IA generativa solo pochi anni dopo il ciclo di hype sul metaverso ha attratto sia i tori che gli orsi dell'IA mentre la tecnologia persegue la sua prossima grande novità. Il metaverso è arrivato con gli NFT, un'estensione delle criptovalute e della blockchain, e per ora sembra che l'avviso del ciclo di hype sia una buona cosa a cui prestare attenzione. Una cosa è certa: la Silicon Valley ha bisogno di una prossima grande novità, poiché il settore sta assistendo a una contrazione diversa da qualsiasi cosa abbia sperimentato nell'ultimo decennio, con licenziamenti leader nel settore tecnologico nell'economia e riduzione dei costi ora la norma per l'unico settore che ha abituato ad operare con un assegno in bianco da parte degli investitori.
Il mercato sta chiaramente prendendo sul serio gli ultimi progressi dell'IA, forse da nessuna parte più chiaramente della battaglia di questa settimana tra Microsoft e Google sull'IA in competizione per i motori di ricerca. Le azioni di Google sono diminuite di circa il 13% in due giorni dopo che il suo tentativo di rispondere a Microsoft con la sua Bard AI è stato considerato uno sforzo "affrettato e fallito" da parte dei suoi stessi dipendenti, che potrebbe essere servito solo ad amplificare il rischio per la sua ricerca dominio. Il CEO di Microsoft Satya Nadella si è chiaramente goduto l'ansia del suo rivale questa settimana, dicendo al FT: "D'ora in poi, il [margine lordo] della ricerca diminuirà per sempre. C'è un tale margine nella ricerca, che per noi è incrementale. Per Google non lo è, devono difendere tutto".
I progressi dell'IA di Microsoft stanno avvenendo rapidamente. Il membro del consiglio di amministrazione di Microsoft Reid Hoffman ha detto ai membri di TEC l'anno scorso: "Sta letteralmente accadendo la magia". Il particolare esempio di intelligenza artificiale di cui parlava Hoffman, Copilot, sta ora rilevando fino al 40% della scrittura di codice da parte di ingegneri del software umani, ma "l'IA trasformerà tutti i settori", ha affermato Hoffman. "Quindi tutti devono pensarci, non solo nella scienza dei dati. In tutto ciò che stiamo facendo, avremo strumenti di amplificazione, ci arriveranno nei prossimi 3-10 anni, una linea di base per tutto ciò che stiamo facendo", ha disse.
Anche l'ultima discussione del municipio TEC ha chiarito che l'IA generativa, e l'IA più in generale, è molto più di una nuova era della ricerca su Internet, anche se quei titoli in questo momento potrebbero avere le maggiori conseguenze sulla capitalizzazione di mercato per il più grande aziende.
"Questa è una rivoluzione importante, importante, importante", ha affermato un dirigente del cloud durante la chiamata. "Le persone lo paragonano alla rivoluzione del cloud, o alla rivoluzione mobile o alla rivoluzione di Internet. Penso che sia 100 volte più grande di tutte quelle messe insieme. Penso che sia grande quanto la rivoluzione industriale. E penso che ci sia un molti parallelismi con la rivoluzione industriale. E penso che le aziende che non l'abbracceranno immediatamente, le aziende esistenti che non l'abbracceranno immediatamente, c'è la possibilità che diventino non rilevanti".
"Anche all'interno della tecnologia, ad essere onesti, la maggior parte dei miei colleghi sta impiegando tre o quattro anni di lavoro di sviluppo e li butta via in termini di addestramento di reti neurali per quello che hanno fatto negli ultimi anni", ha detto un altro dirigente. "Perché fuori dagli schemi, stiamo ottenendo una maggiore precisione... e quindi la capacità di addestrarla ulteriormente. E il dominio in cui ti trovi sta solo aumentando le prestazioni."
Ecco alcuni dei vantaggi e dei rischi nelle menti dei leader tecnologici che molto probabilmente incorporeranno l'IA generativa - molti dei quali hanno già adottato l'IA - nelle loro operazioni e con servizi e prodotti rivolti ai consumatori.
Dalla padronanza algoritmica di un compito alla padronanza di tutti
Molti progressi dell'intelligenza artificiale negli ultimi decenni hanno dimostrato che la potenza di calcolo può essere dedicata alla padronanza di un singolo compito complesso, una partita di scacchi o un algoritmo di raccomandazione Netflix o TikTok. La lezione di ChatGPT è diversa sotto un aspetto fondamentale: sta ridefinendo i limiti di ciò che una macchina può apprendere e la maggior parte dei dirigenti sembra concordare sul fatto che sia in corso un altro processo simile alla Rivoluzione industriale.
I modelli di apprendimento profondo delle lingue che vengono sviluppati e lanciati hanno casi d'uso che alla fine interessano tutti i settori e tutti i team funzionali che oggi fanno le cose manualmente.
Per dirla in modo più restrittivo nel contesto della CNBC, un dirigente ha fornito l'esempio dell'analisi delle azioni. "Lo usiamo nei finanziari. Prenderemo 5.000 bilanci, li leggeremo in pochi secondi, saremo in grado di estrarre tutte le informazioni finanziarie, calcolare un punteggio di rischio e prendere una decisione sul rischio di un portafoglio".
"Se puoi addestrare modelli di apprendimento linguistico profondo, il livello di sofisticazione e le soluzioni che puoi risolvere hanno profonde implicazioni", ha affermato un dirigente. E mentre l'intelligenza artificiale tradizionale ha risolto solo i problemi in "spazi analitici profondi", questa nuova intelligenza artificiale porta queste capacità nell'economia creativa.
"Come pensi di mantenere l'economia creativa, non solo i profondi data scientist?" disse il dirigente. "Ciò ha profonde implicazioni nei lavori funzionali, così come nei lavori creativi".
Costi di lavoro, creazione di posti di lavoro
Mentre il classico argomento contrapposto all'IA è che sarà un killer del lavoro, i dirigenti di tutti i settori hanno sostenuto per anni che non sarà così e che l'IA si occuperà di compiti ripetitivi o banali che gli esseri umani non dovrebbero svolgere nel primo luogo, consentendo agli esseri umani di svolgere lavori più importanti. La giuria è ancora fuori, ma questo è stato anche il messaggio principale di questo gruppo di dirigenti. Anche se non senza alcuni esempi di perdita di posti di lavoro.
Un dirigente ha fornito l'esempio di operatori manuali di laboratorio che "lavorano su microscopi e immagini" che hanno già visto sostituire nell'ultimo decennio.
Un altro dirigente che lavora con avvocati e commercialisti ha affermato che il sentimento in questo momento è che l'intelligenza artificiale non sostituirà gli avvocati, ma "gli avvocati che utilizzano l'intelligenza artificiale sostituiranno gli avvocati".
"C'è questa percezione in questo momento, specialmente in un settore professionale, che se professionisti come avvocati e commercialisti non usano l'intelligenza artificiale, saranno sostituiti da quelli che sfruttano gli strumenti perché quei professionisti saranno più efficaci, più efficienti , saranno in grado di fare di più", ha affermato.
Dall'interno del settore tecnologico, un chief technology officer ha notato i risultati degli esperimenti che hanno iniziato a eseguire con l'IA generativa per le richieste di servizio quattro anni fa, il che ha portato a circa l'89% delle richieste di servizio non pianificate dell'azienda ora gestite in modo completamente autonomo. Poiché l'interazione front-end è migliorata nel tempo nella sua risposta, il dirigente ha affermato che non c'è stato alcun logoramento nel team.
"Non abbiamo licenziato le persone. Le persone non hanno perso il lavoro. Le risorse umane, gli addetti alle operazioni, i venditori, le strutture e le persone legali nella nostra organizzazione, ora usano tutti questi strumenti", ha detto il dirigente, e ha sostenuto il punto fatto sulla professione forense. "Quelle persone, sai, potenziate con ChatGPT hanno sostituito quelle che non lo sono."
Ma un altro dirigente teme che la visione delle persone che vengono liberate per svolgere un lavoro di ordine superiore sia pollyanaish, e l'effetto opposto nel mondo degli affari è possibile, o come dicono loro, "le sfide che le persone iniziano, le persone vengono ammutolite , perché chiediamo semplicemente tutto al computer. E anche i processi aziendali vengono costruiti su queste cose e diventano queste scatole nere".
La vendita al dettaglio si sta basando sull'intelligenza artificiale del negozio esistente
Un dirigente della vendita al dettaglio ha affermato che la tecnologia attuale, tra cui l'automazione dei processi robotici e le applicazioni di apprendimento automatico nelle previsioni, sono elementi costitutivi già in movimento "in quasi tutti i settori in questo momento" e dimostrano che l'intelligenza artificiale di livello successivo non è focalizzata sulla sostituzione dei posti di lavoro.
"Per come la vedo io, c'è un profondo desiderio da parte di quasi tutte le aziende di diventare più efficienti", ha affermato il dirigente. "E questo non è dal punto di vista del lavoro, questo è dal punto di vista delle operazioni, dal punto di vista finanziario, ottenendo ai clienti ciò che vogliono. E ciò che fa l'IA generativa, è davvero aiutarti a sgretolare, portare il tuo machine learning a, sai, l'ennesimo " livello del livello finito. Non è nemmeno portarlo al massimo livello potenziale. Ma ciò che l'IA generativa sta facendo per noi ci sta davvero aiutando ad arrivare alla risposta, una risposta preformata molto, molto, molto, molto più veloce, dove non non c'è bisogno di addestrare tutti i modelli con i tuoi dati per ogni singola cosa... E poi puoi costruire sopra."
Ciò può significare che l'intelligenza artificiale identifica le posizioni migliori per i negozi al dettaglio, nonché la spedizione ottimizzata degli articoli ai negozi, ma in modo critico, senza che un data scientist debba essere presente in ogni fase del processo.
Se l'intelligenza artificiale generativa può liberare i data scientist e gli esperti di machine learning dalla formazione della tecnologia in ogni fase del percorso e guardare solo a ciò che è "l'incrementale", ha affermato il dirigente della vendita al dettaglio, ci saranno "immensi miglioramenti della produttività.
"Queste macchine intelligenti, senza investimenti, decisioni di investimento costose, possono aiutarti a capire quale potrebbe essere il risultato potenziale e restringere il campo a pochi insiemi di scelte, rispetto a un insieme infinito di scelte. Penso che sia lì che, per me, il arriva il vero potere".
Rischi di IA generativa
Ci sono seri rischi da considerare e gli scettici dell'IA ne hanno esposti molti: disinformazione o solo informazioni imprecise già prodotte dalle IA; rumore nei dati, noto anche come "scienza spazzatura" che può portare le aziende a costosi vicoli ciechi; pregiudizio; la minaccia ai posti di lavoro umani; problemi relativi al consenso quando gli esseri umani parlano con le IA e non possono più distinguere; e problemi di copyright, solo per citarne alcuni sollevati dai dirigenti di tutti i settori.
"La tecnologia ha dimostrato più e più volte a causa di ciò che può essere fatto senza guardrail sociali e guardrail tecnologici", ha avvertito un dirigente. "Di volta in volta, se vuoi parlare di rivoluzione industriale, parliamo di quanto tempo ci è voluto per capire cosa abbiamo fatto all'ambiente come parte di questo?"
"Abbiamo pensato alla privacy troppo tardi e non siamo riusciti a rimetterla nella scatola", ha detto un altro dirigente.
Il copyright dei prodotti di consumo Wild West è possibile
I prodotti di consumo sono un'area in cui i problemi di copyright potrebbero emergere con maggiore frequenza e senza precedenti, a causa "della natura di base di ciò che stiamo vedendo", ha affermato un funzionario tecnico dell'industria dei consumatori.
Nel recente passato, lo sviluppo del prodotto e la tecnologia sono stati integrati per creare esperienze per i clienti, ma ora "stiamo vedendo i nostri creativi là fuori utilizzare prodotti come DALL-E e Midjourney per ispirare lo sviluppo del loro prodotto", ha affermato il dirigente dei consumatori, facendo riferimento ai popolari programmi di arte generativa di intelligenza artificiale.
Il lato positivo è che "è un ottimo modo per dare il via al processo creativo, creare mood board guidate dall'intelligenza artificiale e cose del genere quando sviluppano nuovi prodotti. la proprietà e il modo in cui si evolve, è una specie di parte pazzesca", ha detto il dirigente dei consumatori.
"Questa tecnologia è così potente, e non viene più portata attraverso le organizzazioni tecnologiche, sono, sai, persone che non hanno esperienza tecnologica che la usano per migliorare ciò che stanno facendo nel modo in cui lavorano. ... vanno là fuori, si iscrivono alla beta e all'improvviso stanno tirando fuori idee creative e risorse interessanti".
La politica di consenso non è chiara
Si è parlato molto dei timori nei media che la disinformazione diventi ancora più efficace e nel mondo accademico che gli studenti utilizzeranno i nuovi strumenti di intelligenza artificiale per imbrogliare e l'imbroglio non sarà rilevabile. Ma all'interno del mondo degli affari, anche un'altra forma di imbroglio è vista come un rischio nell'adozione della tecnologia.
Un leader del settore della salute dei consumatori ha affermato che i marchi che iniziano a utilizzare indiscriminatamente l'intelligenza artificiale erodono potenzialmente la fiducia dei consumatori quando la tecnologia conduce conversazioni senza un alto livello di trasparenza.
Di recente è stato pubblicato un articolo del Men's Journal che utilizzava l'intelligenza artificiale come autore e forniva informazioni mediche imprecise, non l'unica correzione che è stata eseguita finora sulla base della generazione di articoli sull'intelligenza artificiale, ma con implicazioni sulla salute, amplificando i problemi legati alla mancanza di divulgazione, che può sfociare in problemi di consenso.
"C'è consenso? Le persone capiscono che quello che stai leggendo in questo momento non è stato prodotto da un essere umano?" ha chiesto il dirigente per la salute dei consumatori.
Le app per la salute mentale, ad esempio, hanno già iniziato a sperimentare ChatGPT, avendo risposte scritte da esso, che possono effettivamente essere efficaci, ha affermato il dirigente, ma solleva la questione della divulgazione che le risposte non sono state inviate da un essere umano. Per essere chiari, tuttavia, il concetto generale di app di chat per la salute mentale che utilizzano i bot non è nuovo e molti esistono da anni.
Ma portare i robot al punto di sembrare umani è, in un certo senso, l'obiettivo dell'intelligenza artificiale come stabilito nel test di Turing, per raggiungere il punto in cui gli umani non possono distinguere tra una macchina e un essere umano durante una conversazione. E ci saranno seri problemi per le aziende a valutare il modo in cui divulgano l'intelligenza artificiale e ricevono il consenso degli utenti. "È dura", ha detto il dirigente.
Ma un dirigente di un'altra azienda che utilizza chatbot di intelligenza artificiale da alcuni anni ha affermato che finora la scoperta principale è che alla gente piace "quel tipo di interazione reattiva personalizzata curata, in molti casi, come stiamo vedendo, che trascenderà interazione umana, specialmente quando potrebbero esserci barriere linguistiche e altre sfide."
I consigli di amministrazione potrebbero aver bisogno di un chief AI officer
L'uso responsabile dell'intelligenza artificiale continuerà a essere una parte importante della conversazione.
I consigli di amministrazione potrebbero dover creare una posizione specifica per l'IA, ha affermato un dirigente. "Posso dirti che spingerà l'umanità in avanti. E dovrà essere lento mentre lo scopriamo. Gestito proprio come, sai, il software, c'è il virus e c'è l'anti-virus."
Ciò potrebbe anche mettere l'IA nel mirino degli investitori ESG, assicurandosi che la parte etica sia parte della missione delle aziende che la utilizzano. "Voglio dire, ascolta, è qui che aziende come Nasdaq e sai, grandi investitori come BlackRock, persone come Prudential dovranno effettivamente intervenire e dire: 'Qual è il tuo profilo quando usi questa IA? Proprio come se avessi un Persona ESG nel consiglio, devi avere una persona AI nel consiglio per andare avanti", ha detto il dirigente.
Non usare l'intelligenza artificiale potrebbe essere il risultato peggiore per la società
Il dibattito continuerà, ma un dirigente che lavora con il settore della logistica ha affermato che dalla parte opposta rispetto a tutti i rischi associati all'adozione dell'IA c'è il rischio di non utilizzare l'IA per ottimizzare i processi per questioni come l'impatto ambientale.
La produzione e l'automazione basate sull'intelligenza artificiale sono fondamentali per l'ottimizzazione e la resa.
"Quando si parla con i nostri clienti, oggi sembra irresponsabile non utilizzare l'intelligenza artificiale per controbilanciare gli effetti ambientali dei rottami, i bassi rendimenti che otteniamo dalla produzione", ha affermato il dirigente. "È così irresponsabile per le aziende non guardare alle soluzioni di intelligenza artificiale, perché ora sono così potenti".
Una nuova competizione con la Cina
Un dirigente con sede nella Silicon Valley ha affermato che la storia dell'IA generativa è in realtà in costruzione da almeno un anno e la decisione di lancio di OpenAI per la sua ultima iterazione GPT è stata motivata da ciò che sta accadendo in tutto il mondo, specialmente in Cina. Un momento di minaccia dello Sputnik distinto dai palloni spia ad alta quota.
La Cina, infatti, vede questa IA generativa come un ulteriore punto di rivalità geopolitica con gli Stati Uniti, che negli ultimi anni hanno bloccato l'accesso cinese ai chip avanzati statunitensi proprio per rallentare i progressi della Cina nelle tecnologie di punta, in particolare quelle che potrebbero avere applicazioni militari in futuro.